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最小作用量原理
最小作用量原理是物理学中的一个基本概念,特别是在通过拉格朗日和哈密顿公式研究经典力学时。它提供了一种强大而优雅的方法来推导系统的运动方程,并且在从经典力学到量子力学及其他领域的物理学中有深远的影响和应用。
最小作用量原理简介
简单来说,最小作用量原理可以表述为:在系统在两个时间点之间可以选择的所有可能路径中,系统实际遵循的路径是使得某个特定量——称为“作用”的量保持不变(通常是最小)的路径。
作用量用S
表示,计算为关于拉格朗日函数L(q, dot{q}, t)
的时间积分,其中拉格朗日函数依赖于广义坐标q
、它们的时间导数dot{q}
,以及可能的时间t
。数学上,作用量表示为:
S = int_{t_1}^{t_2} L(q, dot{q}, t) , dt
理解拉格朗日函数
拉格朗日函数L
是总结系统动态的一个函数。对于许多机械系统,拉格朗日函数定义为系统的动能T
和势能V
之间的差值:
L = T – V
例如,考虑一个简单的钟摆。动能T
取决于摆锤质量的速度,而势能V
取决于重力场中质量的高度。
欧拉–拉格朗日方程
变分法计算的核心应用于最小作用量原理是欧拉-拉格朗日方程。为了找到使作用量稳定的路径,我们从静态作用原理中获得欧拉-拉格朗日方程:
frac{d}{dt}left(frac{partial L}{partial dot{q}}right) - frac{partial L}{partial q} = 0
系统中的每个广义坐标q_i
产生这样一个方程。解这些方程可以得到系统的运动方程。
一个示例:简谐振子
我们来考虑一个简单的简谐振子,例如附着在弹簧上的质量。这个系统具有质量m
、角频率omega
,并且由单个广义坐标x
(代表质量偏离平衡位置的位移)描述。
动能T
表示为T = frac{1}{2}mdot{x}^2
,势能V
表示为V = frac{1}{2}kx^2
,其中k
是弹簧常数。这个系统的拉格朗日函数是:
L = frac{1}{2}mdot{x}^2 - frac{1}{2}kx^2
应用欧拉-拉格朗日方程,我们得到:
frac{d}{dt}left(frac{partial L}{partial dot{x}}right) - frac{partial L}{partial x} = 0
将拉格朗日函数代入其中,我们得到简谐振子的运动方程:
mddot{x} + kx = 0
通过示例进行视觉解释
上面的可视化显示了一个处于平衡状态的简谐振子,其中势能和动能交替转换,通过最小作用量原理可以解释。
连接到哈密顿力学
哈密顿力学的表述与拉格朗日表述非常密切相关。它使用了一个不同的函数,即哈密顿函数H
,通常可以看作是系统的总能量(动能和势能)。哈密顿函数是通过一种称为勒让德变换的过程从拉格朗日函数中获得的。
哈密顿函数定义如下:
H = dot{q}p - L
其中p = frac{partial L}{partial dot{q}}
是规范化动量。
示例变化
对于我们的简谐振子,动量p
为:
p = frac{partial L}{partial dot{x}} = mdot{x}
哈密顿函数变为:
H = dot{x}(mdot{x}) - left(frac{1}{2}mdot{x}^2 - frac{1}{2}kx^2right) = frac{1}{2}mdot{x}^2 + frac{1}{2}kx^2
说明性示例:最速降线问题
为了更清楚地说明最小作用量原理,我们来考虑最速降线问题——在重力作用下,一个珠子无摩擦地从一个点滑动到另一个点,在最短时间内找到曲线的形状。
这个问题的解决涉及变分法,并得到一个摆线路径,再次应用基于最小作用量法的变分法原理。
结论
最小作用量原则总结了系统在一个标量量上的行为——即作用量。其美在于它的普适性,可以应用于经典力学中的各种问题,并在现代理论物理学中通过拉格朗日和哈密顿的表述,提供了一种简化的分析复杂系统动态的方法,成为了现代理论物理学的基石。